“AI人工智能野蛮快速发展，2020年3D视觉技术将更上一个台阶！”

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阿里巴巴达摩院发表白皮书，ai取得大突破

新年伊始，阿里巴巴达摩院对外发布《十大科技趋势白皮书》，作为国内领先的网络科技公司，受到各界关注。 回顾2019年科技行业快速发展的历史，达摩院成功预测了ai芯片崛起、智慧城市诞生、5g催生新应用场景等趋势。 今年，新的爆发点将围绕ai、芯片、云计算、区块链、产业网络、量子计算等行业展开，并将发生卓越的技术创新。 其中，ai人工智能是未来最重要的计算诉求者和技术拉动者，无疑排在十大科技趋势的第一位

达摩院认为，年人工智能将从感知智能进化为识别智能。 现阶段，ai人工智能已经在“听、说、看”等感知智能行业达到或超过人类水平，但在需要外部知识、逻辑推理或行业转移的识别智能行业中还处于初级阶段。 人工智能的迅速发展，越来越多地基于大数据进行深度分解和探索，具有更智能的识别能力，这些知识不断被理解和运用，并且结合人脑的推理过程，可以处理许多复杂的阅读理解和较少样本的知识图谱推理问题。

通过3d传感技术，ai人工智能的感知会更加强大[/s2/]

ai人工智能设备的工作原理是通过包括图像、光、温度、声音在内的各种传感器设备获取外部新闻，结合硬件和软件算法解决新闻，进行学习，最终实施各种指令。 其第一步是获取外部消息，这很重要。 以人工智能感知核心技术为例，3d视觉技术的飞速发展使智能设备能够更快、准确地识别物体的尺寸、体积、轮廓等立体新闻。 例如，在iphone 11系列手机中，其face id用手机正面的3d结构的光学相机拍摄脸部新闻，在解锁支付所要求的距离范围内实现1毫米以下的相对精度，经过背景系统的核对后可以实现无感

在现代化的智能物流系统中，通过3d摄像头快速识别货物体积的大小和种类，不仅可以提供一线快递运营商的生产效率，还可以加强仓储管理的利用空之间，让后端系统评估最佳的配置位置，从而提高仓储的保管效率 有了3d视觉传感技术的应用，可以使ai人工智能系统更快、更准确地识别外部新闻，赋予智慧“双目”，为后端新闻的学习和分解奠定基础。

随着ai芯片计算力的增强，人工智能市场的覆盖率越来越高，小小区、体育馆、大型活动的安全系统、无人商店的支付系统、地铁站的智能门、智能家居等各个行业，都被ai 在这些行业中，3d视觉技术扮演着重要的角色，有助于系统准确识别脸部新闻和身份新闻，即“识别”每个人。 以此消息为基础，人脸支付、车站安检、门禁系统通过等，可以在ai系统中实现越来越多的用途。 因此，3d视觉传感行业出现了许多3d传感公司的身影，光是国内3d视觉独角兽服务中的佼佼者，其ai 3d传感处理方案在人脸识别、扫描测量等场景中得到广泛应用。

5g时代元年的到来，意味着无线互联网的传输带宽更大，速度大幅提高，各种智能设备之间的交互和数据共享更加频繁，视频的分辨率和分辨率也大幅提高。 对ai 3d传感公司来说，在相机的摄像素质、感光元件的性能以及视频图像编码方面全面提高，增强了3d相机等传感装置的捕获精度和速度，并具备更迅速的无线数据传输能力和数据备份能力，使终端装置具有更强的人工智能感知能力

的人工智能科技新趋势下，3d传感技术及其应用场景产生了更广阔的市场前景，融合ai、5g和大数据等技术迅猛发展，未来将在智能城市、日常生活场景中无缝融合，迎来巨大的增长点和爆发点